Trafikvolymer på väg – Trafikflödesanalys

Här kan du på ett enkelt och lättillgängligt sätt analysera data som kommer från landets alla trafiksäkerhetskameror (fartkameror). Trafiksäkerhetskamerorna fångar passager av fordon med en uppskattad precision om ca 95 procent. Detta är tillräckligt för att ge en bra bild över variationen i trafikvolym timme för timme, dag för dag eller månad för månad. Datat möjliggör analys av både enskilda kameror och flera kameror samtidigt.

För att uppskatta hur många unika personer som åkt på vägen behöver du komplettera med information om dels hur stor andel av trafiken som sker med personbil respektive tung trafik på den enskilda vägen, dels en uppskattning av hur många personer som färdas i varje bil.

Turismens ekonomi på karta

I den Geo-ekonomiska analysen används räkenskapsdata från företagen. Analysen utgår ifrån en karta där användaren själv väljer nivå på studieområde, antingen ett helt län, en kommun eller ett valfritt område (destination) som avgränsas av användaren själv.

Ekonomiska data för turismnäringen presenteras med utgångspunkt i den internationella definitionen av turismnäringen enligt metodiken för Turismsatelliträkenskaper (TSA- Tourism Satellite Accounts). Turismnäringen är inte en egen näringsgren i Nationalräkenskaperna utan räknas fram som en summa av delar av andra näringsgrenar (SNIs). De ekonomiska data är uppdelade i kategorier för Boende, Resande, Restaurang, Aktiviteter, Shopping (detaljhandel), och Bokningsservice. Varje kategori innehåller flera SNis.

Siffrorna visas dels som en total för näringsgrenen dels som turismnäringens andel av näringsgrenen. I utgångsläget använder analysen nationella genomsnittsvärden för hur stor andel av de olika kategorierna som kan räknas till Turismnäringen. Verktyget har en särskild funktion där det går att justera beräkningarna utifrån en uppskattning av hur turismintensiv studieområdet är.

Analysen innehåller nyckelindikatorer som total omsättning, antal anställda, tillväxttakt och intäkt per anställd för det valda studieområdet. Dessutom erbjudes flera kartalternativ, såsom kluster- och värmekartor (heat-maps), för att stödja den ekonomiska analysen.

Gästnätter

Gästnätter system utformat för att integrera data från logianläggningar och företagsregister, vilket möjliggör en robust analys av turistverksamhet och dess ekonomiska påverkan. Genom att sammanföra information från dessa källor tillhandahåller systemet detaljerade insikter på kommunal nivå och levererar viktiga nyckelindikatorer som gästnätter, gästankomster, genomsnittlig vistelselängd, årliga och månatliga tillväxttakter samt fördelningen av företagstyper inriktade på turism. Denna integration underlättar jämförande analyser mellan kommuner och tidsmässiga trender över olika år, vilket stödjer datadrivet beslutsfattande och strategisk planering för hållbar utveckling inom turistsektorn.

Tillgänglighetsanalys

Här kan du studera tillgänglighet mellan intressepunkter och få en bild av hur befolkningsstrukturen ser ut i ett valt studieområde.

Du kan skapa detaljerade kartor för att visualisera områden som kan nås inom specifika tidsramar med olika transportsätt.

Befolkningsanalys: Undersök demografiska data inom det tillgängliga området för att förstå befolkningsfördelning och densitet.

POI-insikter: Identifiera och analysera viktiga intressepunkter/platser inom det tillgängliga området, såsom skolor, sjukhus och köpcentrum.

Tillgänglighet för kollektivtrafik: Utvärdera kollektivtrafikalternativ och identifiera destinationer som kan nås från det definierade studieområdet.

GeoTour Analytics Modell

Modellen är utformad för att kombinera olika dataset och ge omfattande insikter i turism, privatsektoraktivitet och trafikflödesmönster. Genom att integrera data från gästnätter, plattformar inom privatsektorn som Airbnb, omsättningsdata på mikronivå och trafikflödesdata från säkerhetskameror möjliggör modellen en flerdimensionell förståelse av regionala dynamiker.

Huvudfunktioner i analysen
1. Värmekartanalyser

• Omsättningsvärmekarta: Visuell representation av omsättningsfördelningen över regioner, vilket lyfter fram ekonomisk aktivitet på mikronivå.
• Värmekarta för privatsektorns försäljning: Visar försäljningsmönster från privatsektorns fastigheter, som Airbnb, på olika platser.

2. Insikter på mikronivå

• o Detaljerad data om enskilda privatsektorns fastigheter, inklusive gästantal, bokningar, försäljning och genomsnittlig vistelselängd, vilket ger en tydlig översikt över prestationsmått.

3. Turismmått

• Analys av gästnätter:
• Databrytning per utvalda kommuner och år.
• Totala gästnätter, ankomster och deras respektive andelar.
• Gästnätter per ankomst och per invånare.
• Omsättningsanalys:Totala omsättningssiffror för turismsektorn.
• Tillväxttrender: Månads- och årsvisa tillväxttakter för gästnätter och ankomster.

4. Privatsektorns prestation

• Totalt antal gäster, bokade nätter och reservationer.
• Genomsnittlig vistelselängd för gäster inom privatsektorn.
• Totala försäljningssiffror per fastighet och kommun, med identifiering av de mest framgångsrika platserna.

5. Trafikflödesdata

• Detaljerad analys av trafikmönster, inklusive:
• Tim-, dag- och månadsvisa trafikflöden för varje segment.
• Integration av trafikdata för att identifiera turisthotspots och bedöma infrastrukturbehov.

Syfte och påverkan

Modellen överbryggar klyftan mellan turism, privatsektoraktiviteter och urban infrastruktur genom att leverera handlingsbara insikter. Den stödjer intressenter, stadsplanerare och beslutsfattare i att:

• Identifiera tillväxtmöjligheter inom turism och privatsektorns boenden.
• Utvärdera ekonomisk prestation på både makro- och mikronivå.
• Förstå trafikflödesdynamik för att förbättra säkerhet och infrastrukturplanering.

Genom att utnyttja dessa insikter driver modellen datadrivna beslut, främjar hållbar utveckling och optimerar resursfördelningen inom turismsektorn.

Verktyg för analys av tillgänglighet till kollektivtrafik

Transportsystemets påverkan på tillgänglighet är avgörande och har en betydande inverkan på livstillfredsställelse, särskilt genom tillgängligheten till kollektivtrafik.

Detta verktyg använder osuperviserad maskininlärning för att identifiera befolkningsrutnätceller som kan nå specifika destinationer inom fördefinierade tidsramar. Varje rutnätcell berikas med viktig information, inklusive ankomst- och avgångstider till destinationen, restider till närmaste busshållplats, busstider till destinationens närmaste hållplats samt resedetaljer såsom res-ID, rutt-ID och resans typ (direkt eller med byte).

Resultaten presenteras både som ett geospatialt lager och i tabellformat, vilket möjliggör smidig integrering i statistiska analysverktyg som R. Dessutom erbjuder verktyget grundläggande statistiska insikter, vilket ger stadsplanerare, transportingenjörer och beslutsfattare möjlighet att fatta välgrundade beslut för att förbättra tillgängligheten till kollektivtrafik och främja inkluderande samhällen.

Rumslig analysmodell

Presenterar den spatiala analysmodellen som kan undersöka olika intressanta platser (POI) med hög precision. Detta verktyg erbjuder en rad analyser, inklusive buffertanalys, rutnätsanalys, befolkningsanalys, ruttanalys och kollektivtrafikanalys. POI-data hämtas från olika databaser, inklusive Cetler Lab-databasen.

Fördelarna med ett sådant verktyg är mångfacetterade. För det första möjliggör det en detaljerad undersökning av geografiska data, vilket underlättar stadsplanering, resursförvaltning och infrastrukturutveckling. För det andra, genom att erbjuda olika analyser, ger det en holistisk överblick av det geografiska landskapet, vilket underlättar välgrundade beslut för beslutsfattare och intressenter. Dessutom förbättrar integrationen av POI-data från flera källor analysens noggrannhet och djup, vilket leder till mer effektiva strategier och åtgärder. Sammanfattningsvis fungerar denna spatiala analysmodell som ett värdefullt verktyg för att optimera rumslig planering och främja hållbar utveckling.